图片由我司AI生成
sora的世界与人类并不相同
一、人工智障
前段时间sora火了，很多人都蹭着热点讲，刷出来一篇篇十万加。
我冷眼旁观，只是在内部讲了讲技术原理，然后被删了。
去年的人工智能，无论是chatGPT还是国产的AI，连个简单的数学题都做不好。
我曾经试过这样一个简单的问题，就是给出三角形的三条边，比如说分别是 12、13、14 ，然后让AI计算三角形的面积。
很显然，这个用 海伦公式 就能做到，一个非常简单的计算，分两步：
我们看看结果：
通义千问，去年算的不对，今年直接卡住了。
文心一言，算的是对的，但是并不够精确。
ChatGPT 3.5算的是错的。
chatGPT4.0,有时候算得对，有时候是错的，也不够精确。
其它家我也基本试过了，一个比一个弱，基本算的都是错的。
大家要知道， 计算机天然适合做计算 。
这样的问题，你用计算器，或者编个简短的小程序，或者用excel，甚至用手算，都用不着动用matlab这样的科学计算软件，就可以轻松搞定。
现在花了这么大价钱训练出来的大模型，这么简单的问题都算不出来了。
这是为什么呢？
难道全世界的人工智能科学家都是白痴吗？
二、从牛顿到sora
从牛顿到爱因斯坦，人类的思维方式发生了巨大的变化。
这个就是公理体系。
这个我们前面的文章讲过很多。
就是像几何学一样，有几个基本公理，然后逐步推导，形成整个理论体系大厦。
公理体系，简洁而有力，你可以计算出远处的星球运动的轨迹，也能计算炮弹的运行轨迹，甚至是量子级别的微观现象，宛如神迹。
物理、化学摧枯拉朽，就是因为公理体系。
这是人类理解世界的方式。
最初，人们想的就是，我们把这些教给计算机就可以实现人工智能了。
你用手算、用计算器，编个小程序算，这种方式和当前人工智能的计算方式有一点点微妙的区别。
如果你理解了这一点，你对当前人工智能的理解会上一个档次。
区别在哪里呢？
区别在于，你 编程序，你必须自己理解整个步骤和原理，才能算。
你无论是手算，还是编个程序计算，你都需要把每个步骤搞清楚，一步一步的去算。
你编个程序，本质上，只是把这个计算步骤转化成计算机去做。
如果你自己都没搞清楚，计算机根本没法帮你算。
程序员编 不出自己都不懂的程序 。
但是有些事情， 你就是搞不清楚原理 。
比如说人脸识别。
下面是一张人脸，有什么规律呢？
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都是两个眼睛，一个鼻子，一个嘴巴，两个眉毛。
同样都是这些器官，但是两个人就是长的不一样啊。
你能不能总结出一个公式出来？
圆脸、方脸、国字脸，鞋拔子脸？
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当前人工智能的思想是， 反正有什么规律，我也不知道，你机器自己去学吧。
这个就是机器学习，当前主要是机器学习中的一种，叫 深度学习 。
已经广泛用于搜索、推荐系统等等。
当机器学习这个概念提出来的时候，让人感觉那不是一个笑话，简直觉得是天方夜谭，痴人说梦。
你人类自己都没把规律找出来，你还让机器去学，你这不是搞笑吗？
但是效果呢？
人类识别人脸的平均准确率是 97.5% ，就是说人类也有认错的时候。
以国内的商汤科技的人脸识别为例：
2014年能够用
20万
人脸来对机器进行训练做到了
98.5%
的准确率，
首次超过人类
；
2015年用
30万
人脸进行训练，达到了
99.55%
的准确率；
2016年用
6,000万
人脸训练可以达到了
百万分之一
的误识率；
2017年用
20亿
人脸训练可以达到
一亿分之一
的误识率；
商汤算是技术不错的。
我们说说一般水平的开源人工智能识别人脸，也有
99.84%
，超过人类2个百分点，而且可以全天候
24小时
工作，不知疲倦。
人工智能肯定是 发现了人脸的什么规律 ，但是到底是什么规律，当前也不是人类可以理解的。
除了人脸，还有语言、图片、音频、视频等等，很多东西，人类并不知道规律。
但是机器却可以学会。
人工智能发展的过程中，凡是试图让人工智能去理解人类的体系，都是惨败。
以语言为例，你如果告诉计算机，文章由段落，段落由句子，句子由主谓宾定状补组成的，都是惨败。
Alphogo可以下围棋下过人类，但是到底围棋是啥规律呢？
并没有总结出来，它的理解方式和人类并不一样。
另外一条路，如果你让计算机发挥它的计算能力，让它自己去学，都是无往不利。
OpenAI就是走的这个路子，加大计算能力，加大数据量，让机器自己去学。
走上了这个路子，人类主要的工作， 就是面对一个领域，怎么想办法让计算机去学习。
一旦找到一个让机器学习的方法，人类就再也比不过了。
三、sora的革命性
Sora的革命性就在于，人类终于找到了一种方式，让计算机可以自己去学习视频。
这个方法才是革命性的。
至于说生成的蚂蚁是四条腿，杯子里面的水先流出来再摔在桌子上这些都是小问题，迟早机器会学会。
但是sora学习这些的方式，与人类并不相同。
如果机器算是一种文明的话，那将是与人类完全不同的一种文明。
至于说数学、物理、化学这些知识，当前尚未想到更好的学习方法。
所以，机器才连简单的数学题都会算错，只能采用外挂一个计算程序的方式解决。
就像你教你们家小孩，你自己理解没用，你得找个方法让他理解。
他有他自己的理解方式。
原理这些，固然有趣，但是真正有用的，大家比较关心的，其实是搞钱。
AI民间的生态早就发展起来了，而且远远比哪些大厂搞的繁荣。
这个才是最有趣的地方。
只是，这些生态，没有参与其中的人看不见而已。
后面几年，主要有两大搞钱机会，一个是AI，一个是楼市抄底。
AI自然不需要说，楼市，只要不是瞎子，都知道不正常。
哪有楼市优质头部企业，一个个都岌岌可危的样子？
但是楼市并不会永远不正常，最近几年都是难得的机会。
四、结语
Sora的出现，意味着机器学习、深度学习的巨大成功。
就当前已经出现的应用，已经够很多人赚到钱了。
何况，这一切才刚刚开始。
早春3月，今年的线下会出炉了，价格还是 999 ，两天一夜，地点南京。
大家还是要多聚聚，碰撞碰撞。
本次线下会，有 3大主题 ：
1智能时代的创富机会，相关的行业机会，思考和大家分享一下。
2.新民宿时代
3.高质量发展时代下金融技巧。
人工智能不必说，由本人主讲，凡是参加线下会议的，送我们的 软件100万token和500张绘图 。
按照前面的惯例，第一天包午餐。
新民宿时代，由广州的民宿大咖小胖老师主讲。
小胖老师的民宿我亲自考察过，确实做的不错，特别适合那种有闲散劳动力的一家人做，做的好，收入颇为丰厚，具体数字不便透露。
金融技巧，是第二天的闭门会议，由实操派大咖，岛主，岛老师主讲。
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老读者建议“星标”，没有任何互动，系统可能不会在第一时间推送给你 。