chatGPT会取代人类 工作 吗？
一、 chatGPT 的边界
世界>生物>人类>理性>数学>布尔代数>电脑> chatGPT
今天文章已经写完了，能看懂的，看完这一句就看懂了。
我可以关掉电脑去睡觉了。
有些人讲，明明一句话可以说清楚的事情，为什么还要写一篇文章？
因为很多人 基础不够 啊，所以需要解释。
chatGPT 这么老的东西，不知道为什么最近又热起来了。
是不是要融资或者上市？
chatGPT 确实做到了很多事情，而且在继续进化。
其实很多人担心的是，类似的AI会不会抢走他的工作？
比如 写作，绘画，编程 等等。
一群人忧心忡忡，大喊大叫，搞绘画的要失业了，写网文、自媒体的要失业了。
AI画的太空歌剧院，看起来确实很有想象力。
从 chatGPT 的 信息源污染 的角度， chatGPT 确实不能有效的提炼信息，降低噪音。
这个是很好的切入点。
但是我们今天，是准备 从根上给 它刨了。
就算 chatGPT 的信息源是对的， chatGPT 依然是不灵。
chatGPT 就算再厉害，也必须跑在电脑上，那就必须遵循电脑的规则。
电脑上的软件很多， chatGPT 只是其中的一个而已。
它的能力再强，也只是 电脑能解决问题中的一个子集 。
那么电脑的功能是什么呢？
就是 计算 。
在电脑上， 一切都是数字表示的 ，这就是数字化。
比如说，你在电脑看到一幅图像，你以为这幅图和你墙上挂的一样。
实际上你不停的放大，最后是一个个格子一样的 像素 。
其中每个像素的颜色，你都可以 用一个数字 来表示。
显示器就根据这个 数字发出不同颜色的光 ，那么你就看到这副图像了。
只要像素足够多，足够密，你看到的图像，就没有锯齿的感觉了。
如果图像连续的闪现过去，你就看到了 视频 。
那既然一切都是数字，那 计算 就可以解决这些问题了。
实际上，计算机不能 解决所有的数字问题 。
计算机只能理解两个数字，就是 0和1 。
然后用这两 个数字来表示所有数字 。
这个计算的理论基础是什么呢？
就是 布尔代数 。
所谓的布尔代数，就是用0和1表示所有的计算，加减乘除等等。
布尔代数，只是数学的一个分支，数学的子集。
就是说布尔代数，只能解决数学中的某一些问题而已。
大家知道，数学是一个很强大的工具。
很多人一听到数学这两个字，头都大了一圈。
其实很多学科，不使用数学，总让人感觉不够严谨严密。
那么数学是不是无所不能呢？
二、数学大帝的野望
如果说高斯是数学王子的话，那么希尔伯特就是 数学大帝 了。
相当于数学界的“ 亚历山大大帝 ”。
数学果然是让人压力山大啊。
希尔伯特曾经提出了二十三个数学问题，这些都是 数学领域的根本问题 。
这些根本问题有很多到现在根本就没有解决。
其中第十个问题，跟今天的问题有关。
来来来，复习一下初中内容。
我们知道，一元二次方程是有个公式的：
我们知道你忘了，所以你也不用细看，知道有个公式就行了。
九年义务教育，有的人获得了教育，有的人只是尽了义务。
那现在问题来了？
所有的 一元三次方程 ，有没有一个通用公式可以解决？
答案是：有的。
但是老师并没有教你。
因为这个公式太复杂了，补丁规则太多了，我们在这里也不会列。
但是老师没教，你自己不会往下思考一下吗？
正是因为这个公式，引入了一个数的概念，这个数就是“ 虚数 ”。
最早发现这个秘密的人，通过这个获得了很多数学竞赛的奖金。
后来，是一个偶然的原因，导致秘密被披露出来。
从此，这个公式就烂大街了，不值钱了。
如果我们一直往下究根问底，就会提出如下的问题。
一元四次方程有通用公式吗？
一元五次方程有通用公式吗？
。。。。。。
一元 N 次方程有通用公式吗？
任意元次的N次方程有通用公式吗？
最后就来到了一个终极问题。
那就是希尔伯特的第十个问题：
一个多项式方程有任意多个未知数,能否通过一个可行的演化,在有限次地运算里,判定这个方程有无整数解。
不要你提供公式，只是问你有 没有一个方法 能判断有没有整数解。
有还是没有？
1 900 年，希尔伯特提出这个问题后，无数天才都在思考这个问题。
长期以来，进展缓慢。
1 950 年左右，天才少女 朱丽亚·罗宾逊 取得了突破性进展。
朱丽亚·罗宾逊九岁的时候就展现出极高的数学天赋，是现实中的天才少女。
朱丽亚·罗宾逊证明，只要是 含幂的方程 ，根本就找不到一个方法判断有没有整数解。
但是，对于其它类似的方程，她还不能证明。
1 970 年，俄罗斯天才数学家 马吉亚塞维奇（Yuri Matiyasevich） 宣布，这个问题完全得到了解决。
马吉亚塞维奇证明，对于所有的类似方程， 全部都找不到一个方法 能证明有无整数解。
请注意，这是一个数学证明。
数学中是有绝对正确的，一旦证明，就是绝对真理，没有中间地带。
马吉亚塞维奇当时 年仅2 2 岁 ，刚刚获得硕士学位。
那我们的研究生，现在都在干什么呢？
假设你高中的时候，是班上的第3 0 名。
在你看来，班上老是考数学第一的学霸，简直是天才。
但是这个天才，去参加数学竞赛，很可能一道题都做不出来。
在国家级数学竞赛里面获奖的，很可能参加国际奥林匹克数学竞赛的资格都没有。
那么获得国际奥林匹克数学竞赛金奖的，可能一辈子连 朱丽亚·罗宾逊、马吉亚塞维奇 的脚后跟都摸不到。
对，就是一辈子。
这个问题的 终极意义 在于， 很多数学问题，根本就没有答案 。
你连个方程的答案都没有，还谈什么所有数学问题的答案呢？
数学问题都没有答案，那全世界还有无数的问题，是数学不能解决的。
简单的说， 世界上很多问题，是根本就没有答案的。
不光没有答案，连是不是有答案都不知道。
理性不能解决所有问题。
人类实际是有限理性的。
《黑客帝国》里面讲，机器把人抓起来当“电池”。
其实本质上， 是因为这个世界充满了随机和混沌，这个是靠理性无法解决的。
有些理性不能解决的问题，可能人类会用非理性的方式解决。
这个是基于生物4 0 亿年的进化产生的策略。
这个就从理论上证明， AI是根本不可能替代人类。
世界>生物>人类>理性>数学>布尔代数>电脑> chatGPT
数学上已有答案的东西，争来争去，完全没有意义。
这样显得你初中的时候，完全没有用心。
三、c hat GPT的机会
具体到c hat GPT，实际上，它只是在搜索引擎结果的基础上，进行了一个结构化的组织。
这只是进一步加工。
很多需要创意的东西，c hat GPT是毫无办法的。
就像蒸汽机当年出来之后，很多人觉得机器要取代人类。
实际上，一辆蒸汽火车的驾驶舱，至少需要两个职位，一个是司机，一个是司炉。
司机就是管驾驶的。
司炉，就是管锅炉的，比如加煤。
蒸汽机，就连这点问题也解决不了，必须由人来做。
但是蒸汽机解决了人类的很多体力劳动，这是解放人的。
c hat GPT也是一样的。
比如说，就写作而言，以前你可能需要一个编辑助理。
这个编辑助理就是帮了你收集资料，各种例子，数据。
你写好框架之后，这个助理就把例子、数据填充进去。
现在这个助理就不需要了，只要用类似c hat GPT的工具去做了。
再比如说绘画，你可以让AI生成很多很多画，然后挑一个最符合的。
然后，你在这幅画的基础上修改，加上你的创意就行了。
视频也是这样。
这对于有些从事互联网业务的个体户，实际上是重大利好。
本来以前也请不起助理，现在有了AI工具，这个大大节省了成本。
一个人就可以单干赚钱了。
事实上，c hat GPT能把这个问题做好就不错的。
我们的观点是： 用起来。
你用起来，就知道类似c hat GPT的边界在哪里，然后跳出这个边界。
这个时候c hat GPT根本威胁不到你，反而成为你的生产力工具。
这是一个机会。
四、结语
从理论上完全可以证明，AI解决问题的范围是有限的。
就算数学能解决问题的范围都是有限的。
所以，AI不可能取代人类。
但是有些重复性的，初级性的工作，可能会被替代。
总的来说，这类AI的出现，是一个机会，更是轻资产赚钱的机会。
世界>生物>人类>理性>数学>布尔代数>电脑> chatGPT
已经恢复原价
120
，但是依然是不贵的。
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