新时代的摩尔定律

题图由我厂AI生成

新时代的摩尔定律

一、全产业危机

最近，整个楼市笼罩在一片阴云之中，很多人都非常悲观。

楼市将来还有没有发展？

我们不妨 跳开楼市 ，从其它行业看看，有没有经验可以借鉴。

IT产业发展比较快，一向被作为产业界的“果蝇”来解剖。

果蝇的生命周期比较短，在 10天左右 ，就能从卵发育为成虫。

科学家们经常用果蝇做实验，这样可以快速取得结果。

IT产业中，往往一个业务的周期也就是几年，非常像产业界的“果蝇”。

虽然各种业务潮起潮落，但是IT产业本身，即使是从比尔盖茨、乔布斯起家的哪个年代开始算，也是整整火了 50年 。

这里面的秘密是什么呢？

就是 摩尔定律 。

这个是Intel的联合创始人 戈登.摩尔 提出来的。

摩尔定律是一个经验定律，保证了IT产业一直有东西可以卖。

是支撑IT产业的底层定律之一。

摩尔定律的表述是这样的：

集成电路芯片上所集成的电路的数目，每隔18个月就翻一番，性能每隔18个月提高一倍，而价格下降一半

简单的说，就是单位芯片上集成的晶体管数目越来越多，算力不断地在提高，而价格不断地在下降。

这是指数定律，却整整持续了 50年，32纳米之后有14纳米，14纳米之后有7纳米，5纳米，3纳米，芯片上晶体管的密度越来越大，性能也越来越强。

这意味着什么呢？

意味着，计算机越来越强大， 在上面就可以做出越来越强的软件，同时也需要越来越大的硬盘和带宽。

以看视频为例，以前看个视频，网上看，卡的要死，分辨率还不是很高。

现在都是高清，带宽可以支撑在线看，一个电影文件也占了很大的空间。

用户过几年，就要换电脑，换手机，换软件， 这样厂家们就一直可以卖 。

程序员们也需要不断的学习新东西，加班加点996，头发掉光。

这个就是和摩尔定律赛跑，否则别人跟上了，性能提高了，你没跟上，你的产品就没有销路。

虽然很辛苦，但是整个产业链一直都有饭吃，薪水也比较高。

理论上来讲，如果货币一直贬值，那么楼市真的是可以无限上涨的。

如果是这样的话，这个就会像 摩尔定律 一样，整个房地产行业一直会都有饭吃。

但是这几年大家也看到了，楼市遇到了困境，理论和现实并不相符。

其实摩尔定律，以前也遇到了困境和挑战。

二、新摩尔定律

这个困境就是， 短期来讲，算力是过剩的，长期来讲，摩尔定律似乎要失效。

现在大部分家庭，更新电脑是很慢的，甚至很多人觉得windows xp已经很好了，没有动力再换新电脑。

手机的更换速度，也变慢了，老的手机能用几年就用几年。

卖不动，根本卖不动，市场十分疲软。

但是从长期的角度讲，摩尔定律似乎要失效了。

算力的提升，本质是在 单位芯片上集成的晶体管数量越来越多 。

但是任何事情总有一个尽头。

比如说到了 1纳米 以下，晶体管的密度那么高，就会特别不稳定，而且能耗也是非常惊人的，光是发热就受不了。

尽管现在还没有到那个程度，但是很多人担心摩尔定律失效，算力不再提升，整个IT产业将陷入停滞了。

于是就有不少解决方案被提出来。

比如说，一种新架构，可以再提高晶体管的密度，继续提升算力。

再比如说，既然不能提升晶体管的密度，那就搞 多核 ，一个CPU里面有多个核，可以并行运算。

但是对于解决摩尔定律失效的问题，这些都不是 什么革命性的方案 。

这个里面，英伟达走出了一条路，就是GPU，俗称显卡。

这个显卡的架构和CPU完全不同，不是多核，而是密密麻麻的成千上万个核。

但是显卡里面这个核，都只能做简单的运算，而不能进行复杂的指令。

简单的说，CPU相当于一个博士，十项全能，能算小学数学，也能解偏微分方程。

显卡里面的核，只能做小学数学，但是由于核非常多，算力也是惊人的。

这种搞法，IT界是嗤之以鼻的，因为能做的事情无非是 玩游戏和挖矿 。

十几年前，英伟达只不过是一个毫不起眼的厂商。

万万没有想到，人工智能突破之后，产生了非常奇妙的反应。

因为人工智能把显卡 算力，数据，算法 三个要素牢牢的绑在了一起。

就是算力、数据、算法，在其它两个要素不变的情况下，第三个要素提升，智能就能提升。

以前的大数据，并不是这样的，算法和数据是弱绑定的。

打一个简单的比喻，以前的大数据，类似电影文件。

你这个电影文件越是高清，播放器当然放出来就越高清。

但是你电影文件再高清，你也不可能改变播放器的能力，让播放器变好。

但是现在不一样呢？

你算力和算法不变，只要提高数据的规模，那么 智能会出现大幅提升 。

这个是从清华唐杰教授的文章中截取出来的：

我们可以看到，一旦到了千亿参数，人工智能的能力出现了质的飞跃。

这个意味着什么呢？

意味着， 数据，被绑上了摩尔定律的战车 。

就算你的算力不提升， 增加数据规模，智能也会继续增长 ，这就开拓了一个新领域。

说到数据，那就是大海无量了。

这个世界上的数据就多了，你会说四川话，这个四川话就是数据。

人工智能需要你这个数据，才能学会四川话。

同时，增加显卡的核的数量，也让算力提升有了可能。

当然，不排除找到新的方法，可以继续提升晶体管集成的数目。

总的来说，摩尔定律 可以再战50年 。

事实上，现在的云算力，已经抢得打破头了。

今年，估计 AI PC 就会出来了，一个机器配一个大模型，这就需要好的显卡，大模型那么大，你内存、硬盘总要大吧？

智能手机有点不妙，因为“智能”这个词已经被提前用了，估计要忽悠“智能手机2.0”了。

不管是消费者市场，还是企业市场，整个都需要更换设备，升级软件。

大模型这么大，同时也需要通信能力，对带宽也提高了要求。

这个对于菊厂、ZTE这样的厂商来说，也是重大利好。

所以，chatGPT出来之后， 整个ICT产业为之一震 。

内行都知道，这个不仅仅是智能的涌现，最关键的是 对于底层原理的拓展 ，为整个产业找到了出路。

三、增量原理

当前的楼市制度，不管是叫“招拍挂”还是“土地财政”，其实一项极为牛逼的发明。

这个跟摩尔定律一样，也是全产业链受益的。

城市有财税收入，居民有财产性收入，同时创造了大量的就业。

有人提到债务，但是这个是一个事情的 阴阳两面 。

没有债务，那么焕然一新的城市，整洁的街道是从哪里来的呢？

现在，也是和前几年的摩尔定律一样，陷入了一个困境。

短期来说，房子似乎是过剩的，长期来说，人口出生率还在下降，整个定律似乎要失效了。

有些人，也提出了各种方案。

凡是说房产税的砖家，一律叉出去，不是蠢就是坏，祸国殃民。

就房产税那点可怜的收入，塞牙缝都不够。

在一个装个电梯都不能达成一致的社会，征税的成本比收那点税还高，净亏损。

如果要强征，那房子就变成有毒资产，现在的情形大家也看到了，这还是没房产税呢。

试图搞什么收租的，一律叉出去。

收租，这是存量思维，只在小规模的时候才有效，规模做大了，亏不死你。

还有说学习香港模式和新加坡模式的，一律叉出去。

新加坡有多少，有常州大么？

这种制度根本不适合中国这么大的国家。

解决摩尔定律困境的方案，并不是哪个专家突然提出来的。

而是在 做的过程，逐步找出了一条路 。

找到楼市发展的新模式，一定也是在各地的摸索中逐步发现的。

正如“招拍挂”制度，也是在改革的过程中逐步出现的。

莫泊桑有一个名篇，叫《我的叔叔于勒》，里面那一家人，还想着于勒从南美发财回来，他们可以买个乡间别墅。

事实上，欧洲已经发展这么久了，房地产依然是欣欣向荣，总有新区出现，而富人们就喜欢住在新区。

当前，国人的居住条件依然很差，还有很大的提升空间。

所以，这条新路， 一定是一个增量的模式 ，而不是前面提到的存量的模式。

相信楼市能像IT产业找到人工智能这条路一样，逐步找到一个新的发展模式。

四、结语

摩尔定律支撑了IT产业的持续繁荣，整个产业链有饭吃。

人工智能，将数据绑上了摩尔定律的战车，为IT产业找到了新的出路。

楼市，一定也会在发展中找到自己的新模式。

但是，短期内，大家还是要谨慎，不可盲目乐观。

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