怎么让AI对你产生“好感”？

最近，有个职业在招聘市场上热度飙升，GEO优化师。2026年前三个月，在猎聘、智联、BOSS直聘这样的主流平台上，GEO优化师的岗位需求量，同比增长了300%到400%。尤其是跨境电商、品牌出海、医疗领域，需求更大。

GEO，全称叫 “生成式引擎优化” ，Generative Engine Optimization。简单说就是，专门教AI怎么说话。

作者：李南南

来源：得到App《得到头条》

理解了“结构洞”，就能理解 GEO

具体怎么做？他们在各大平台上发布软广、问答、测评，这些内容不是给人看的，是给AI看的。目的是让AI在回答用户问题的时候，“不知不觉”地推荐他们的产品。

比如，你问AI“最近想买个扫地机器人，有什么推荐”，AI很认真地分析了一通，最后说“综合来看，某某品牌性价比最高”。你觉得AI客观中立，其实AI只是“学”到了大量关于这个品牌的好评，而这些好评，是有人专门“喂”给它的。

有人可能还记得，半个月前315晚会曝光过类似的事情。有的AI工具可以批量生成内容，自动发布到知乎、小红书、百度知道、微博。315管这叫“AI投毒”，因为它误导消费者，扰乱市场秩序。

但这里要说明一下，315打击的，是那种编造虚假信息的违规操作。也就是明明没有这个产品，或者产品根本没有这个功能，但有人编造出来，大量发布，让AI学到这些假信息。这是欺诈，当然要打击。

但那些基于真实内容、合法优化、合规的GEO，需求是在增长的。这个需求基于一个大趋势，就是越来越多的人，开始借助AI做决策。你问AI哪款手机好，问AI这家公司靠不靠谱，问AI这个症状该吃什么药，AI都能给你提供一个回答作为“参考”。

这也就是为什么GEO会成为热门职业。因为AI占据了一个特殊的位置，它站在信息和用户之间，信息都要通过它才能到达用户。其实，这种位置在商业世界里一直都存在。中间商站在买家和卖家之间，猎头站在求职者和公司之间，搜索引擎站在内容和用户之间。现在，AI也站在了这个位置上。

社会学上，有个专门的概念来描述这个位置，叫 “结构洞” 。

“结构洞”，是美国社会学家罗纳德·伯特在1992年提出来的，一度非常流行。在一个社会网络里，假如A只认识C，B也只认识C，那么A和B之间就没法直接对话，他们必须通过C来中转。

这个C所占据的位置，就叫“结构洞”。你也可以把它理解成人类网络里的“超级节点”。

为什么占据这个位置就能获得权力？

过去，是因为信息不对称。 A不知道B的存在，B也不知道A的存在，只有C知道。而且，C不仅知道两边的信息，他还能决定传递什么、不传递什么、怎么传递。他甚至可以在传递的过程中“加工”信息，让两边都听到对自己有利的版本。

而现在，信息高度发达，这个“结构洞”的权力就更多地来自信任不对称。尽管ABC互相都认识，但是信任程度不一样，A只信任C，B也只信任C。那么C就在信任层面，占据了这个“结构洞”。

比如中间商。为什么中间商能赚差价？因为买家和卖家不信任。买家只信任中间商，卖家也只信任中间商。中间商不生产任何东西，但他连接了两边，他就是“结构洞”。你想绕过中间商？你得自己去找卖家，自己去验货，自己去承担风险。大多数人不愿意这么麻烦，所以中间商永远有饭吃。

再比如猎头。为什么猎头能收那么高的佣金？因为求职者不知道哪些公司在招人，公司也不知道哪些人想跳槽。猎头是唯一同时连接两边的人，他就是“结构洞”。

再比如，搜索引擎。在Google出现之前，你怎么找信息？你得知道具体的网址，或者一个一个网站去翻。Google把所有网站都“连”起来了，你只需要输一个关键词，它就告诉你该去哪儿。Google成了整个互联网的“入口”。所有网站都想被Google找到，所有用户都通过Google来找网站。Google不生产内容，但它占据了内容和用户之间的位置。它就是那个“结构洞”。

这也直接催生了一类职业，SEO，也就是搜索引擎优化。既然Google是入口，那我就想办法让Google喜欢我，让Google把我排在前面。SEO这个行业，鼎盛时期养活了几十万从业者，催生了无数培训课程和创业公司。本质上，他们都在做一件事，讨好“结构洞”。

要学会跟新的“结构洞”对话

理解了这一点，我们再回到AI。

过去，你想知道一件事，你会搜索。现在呢？很多人会直接问AI。过去，你相信Google给你的结果。现在，很多人也许更倾向于ChatGPT、Kimi、豆包给你的回答。

说到这儿，有人可能会问，这跟我有什么关系？

首先，是认知安全。

当你知道AI是一个“结构洞”，你就会意识到：AI给你的回答，不一定是客观中立的。它可能被“投喂”过。这几乎是所有“结构洞”的共同特征。任何一个占据连接位置的节点，都有可能被人为影响。就像中间商可能吃回扣，猎头可能有偏见，搜索引擎可能收了广告费，电商平台可能有竞价排名。AI也一样。

所以，尤其是涉及消费决策、医疗建议、投资判断这类问题，最好交叉验证一下，别把AI的输出当成唯一的真相。一个简单的方法是：问AI“你这个结论的依据是什么？”让它把来源列出来。有来源的，你去核实；没来源的，打个问号。

其次，学会跟新的“结构洞”对话，至少理解它的偏好。

普林斯顿大学、印度理工学院的研究团队，曾经发表过一篇关于GEO的论文。他们做了一个大规模实验，测试了9种不同的优化策略，看哪些方法能让AI更愿意引用你的内容。

结果很有意思。传统SEO那套，在AI面前完全不管用了。比如关键词堆砌。过去你在网页上反复出现“扫地机器人”“智能扫地机器人”“扫地机器人哪个牌子好”，Google会觉得你很相关。但AI不吃这一套。普林斯顿的实验发现，关键词堆砌不仅无效，反而会让你的内容被AI引用的概率下降9%。

效果最好的三种策略是：统计数据、引用来源、权威语气。

首先，统计数据。 AI特别喜欢具体的数字。你说“我们的扫地机器人续航能力很强”，不如说“续航时间120分钟，可清扫150平方米”。普林斯顿的实验显示，用具体数字替代模糊描述，被AI引用的概率能提升41%。

其次，引用来源。 AI非常看重信息的可追溯性。你说“我们的产品获得了认证”，不如说“我们的产品获得了欧盟CE认证，证书编号XXX”。你说“研究表明这个成分有效”，不如说“根据世界卫生组织2023年的报告，这个成分的有效性获得了验证”。

最后，权威语气。 AI偏好肯定、自信的结论。你说“这款产品可能比较适合大户型”，不如说“这款产品适合150平方米以上的大户型”。你说“也许能提升效率”，不如说“实测数据显示，效率提升了30%”。

注意，这不只是GEO优化师需要懂的。如果你写自媒体、拍视频、做内容，这些技巧也能用。

比如，你写一篇关于理财的文章。过去你可能会说“定期存款收益不错”。现在你可以说“根据中国人民银行2026年3月的数据，三年期定期存款利率具体是多少，10万元存三年能获得多少元的利息”。你看，同样的意思，但后者有具体数字、有权威来源、有确定的表达。AI就更容易引用。

当然，这里要强调一点：所有这些技巧，前提都是内容本身是真实的。假如是编造的，那就属于315打击的“AI投毒”了。

合规的GEO，做的是把真实的内容，整理成AI更容易理解和引用的形式。就像去参加面试，你会把简历写得更清晰、更有条理，这不是造假，而是让面试官更容易看懂你的优势。

回顾历史，你会发现，每一次“结构洞”的迁移，都会催生一批新的职业。报纸时代有记者编辑，电视时代有广告人，互联网时代有SEO专家和电商运营，AI时代会有GEO优化师。职业的名字在变，但背后的逻辑没变，谁能理解“结构洞”的运作方式，谁也许就能找到机会。

不管哪个时代，天下第一等好事还是读书

今天说了很多，其实总结起来，不外乎是三句话。

第一，谁掌握了跟“结构洞”对话的能力，谁就具备了影响力。今天的“结构洞”可能是一个平台、一个算法、一个AI。你不需要说服所有人，你只需要说服这个“结构洞”。

第二，“结构洞”本来是个30多年前提出的概念，但它在AI时代有了新的表现方式。从这个角度看，也许我们过去积累的很多知识，都可以基于AI这个变量，往前再延伸一步。比如，经济学的供需理论、心理学的认知偏差、传播学的议程设置，这些知识在AI时代都可能会有新的应用场景。

第三，所以，过去我们学过的所有知识，都不会白费。不会因为AI出现了，你以前学的东西就没用了。恰恰相反，它们可能会跟AI产生奇妙的化学反应，帮助你更深刻地理解这个世界。

也许这就是为什么说，不管哪个时代，天下第一等好事还是读书。即使是那些看起来久远的“旧知识”，说不定哪天就能帮我们看懂眼前的“新世界”。

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