这群孙子在开会，要管人工智能！

2024年3月21日，联合国大会以协商一致的方式通过了由美国主导的关于“抓住安全、可靠和值得信赖的人工智能系统的机遇，促进可持续发展”的决议——这是在联合国大会上磋商达成的首个独立决议，为人工智能治理确立了一个全球共识的方法。

布林肯国务卿在X上说：“今天，联合国会员国发出了同一个声音，一致通过了美国主导的人工智能决议。我们正在努力确保人工智能系统是安全、可靠和值得信赖的——并确保所有新兴技术都用于解决世界上最紧迫的挑战。”

看到这一幕，真的是感觉到无比荒唐。

请问，人工智能现在出什么事了？需要治理？

不就是人们生产出来的一个效率工具吗？难不成，这些坐在联合国大会的官员们，天天在看科幻片？

一些科幻电影和媒体报道描绘了这样一幅图景:未来,人工智能将变得无所不能,不仅在智力上远远超过人类,还可能反客为主,甚至取代人类成为地球的主宰。

在这些想象中,人工智能俨然成了一种令人恐惧的存在,似乎人类在其面前将毫无还手之力。

这些政客们，是不是被这种幻想洗脑了？居然想治理人工智能？我觉得这群人才是应该去医院治一下的。

这种对人工智能的想象，更多源于科幻小说的夸张渲染，而非科学事实。

我认为 ， 无论人工智能技术如何进步 ， 它都不可能真正超越人类。人工智能或许能在某些特定任务上胜过人类 ，这太正常了，洗衣机洗衣服也比你强，汽车也比你跑得快。

但就整体而言 ， 人类仍将是这个星球上最为智慧和强大的物种。人工智能再怎么聪明 ， 也无法真正战胜人类 ， 成为我们的主宰。

这其中最根本的一点 ， 就在于人工智能和人类智能的本质区别。

简单说来 ， 人工智能再先进 ， 也只是人类智慧的结晶 ， 而非独立于人类之外的超级智慧。正是由于这种本质差异 ， 人工智能注定无法超越其创造者。

第一 ， 人工智能没有自由意志 ， 而人类有。

自由意志是人类最宝贵的品质之一。

正是有了自由意志 ， 我们才能在纷繁复杂的世界中 ， 根据自己的价值观和是非判断 ， 做出独立的选择和决定。

这是人之所以为人的根本所在。

相比之下 ， 即便是最先进的人工智能 ， 其 ” 思想 ” 和行为也都是设计者预先设定的结果 ， 并不具有真正的自主性。

一个经典的例子是 2016年谷歌DeepMind公司开发的AlphaGo。

这个人工智能系统在围棋比赛中战胜了世界冠军 ， 创造了人工智能发展史上的一个里程碑。

但仔细分析就会发现 ， AlphaGo之所以能下好围棋 ， 并非源于自主的思考 ， 而是因为它学习了大量的棋谱 ， 掌握了人类总结的围棋策略。

换句话说 ， AlphaGo的智能 ， 本质上是大量人类围棋知识的浓缩 ， 而非超越人类的创造。

如果没有人类预先输入的海量知识 ， AlphaGo什么也做不了。

再以自动驾驶汽车为例。

目前一些公司研发的自动驾驶系统 ， 已经能够在理想条件下安全行驶 ， 其反应速度和驾驶技巧不亚于人类司机。

这些系统之所以能驾驶汽车 ， 并非出于自主意志 ， 而是严格按照人类设计师的安排识别道路标识 ， 规划行驶路线。

一旦脱离了设计者预设的场景 ， 自动驾驶系统就很可能无所适从。

这些例子说明 ， 无论人工智能多么先进 ， 其 ” 智能 ” 的本质都是对人类知识的模仿学习 ， 而不是真正的自主思考。

这种 ” 智能 ” 或许在狭隘的特定领域能胜过人类 ， 但它们只能按照人类的设定去运行 ， 缺乏超越设定的创新能力。

更重要的是 ， 这些人工智能都不具备人类的自由意志 ， 无法做出独立的价值判断。

它们的一切行为 ， 说到底都是对人类意志的执行 ， 本身并无自主性可言。

正因为没有自由意志这一致命缺陷 ， 人工智能注定只能是人类的工具 ， 而无法成为主宰。

历史上每一次科技革命 ， 都出现过对新技术的恐慌。

如当年火车、电力、原子能相继出现时 ， 都引发了对人类前途的悲观预测。但最终事实证明 ， 所有这些技术都只是人类的工具 ， 并没有主宰人类。

今天看来 ， 对人工智能的恐慌同样是多虑了。一项没有自由意志的技术 ， 又怎能奴役拥有自由意志的人类呢 ?

第二 ， 人工智能缺乏人类的情感和创造力。

人类之所以能成为万物之灵 ， 除了拥有自由意志外 ， 还在于我们拥有丰富的情感和无穷的创造力。这两者都是人工智能所不具备的。

情感是人性的重要组成部分。喜怒哀乐、爱恨情仇 ， 构成了人类行为的重要动因。我们之所以会关爱他人 ， 追求真理 ， 创造美好事物 ， 很大程度上都源于内心的情感驱动。

反观人工智能 ， 它们再怎么模仿人类 ， 也只能处理冰冷的数据和信息 ， 对欢笑和泪水一无所知。

没有情感的人工智能 ， 或许能在某些领域取得卓越的成就 ， 但永远无法像人类那样 ， 投入地去体验生活 ， 用心灵去感悟世界。

有人或许会说 ， 未来人工智能可以通过深度学习等技术 ， 模拟人类的情感反应。

但我认为 ， 情感的本质在于主观感受 ， 而非外部表现。

个人工智能系统 ， 即便能准确识别人类面部的喜怒哀乐 ， 甚至做出相应的表情 ， 但它本身并不具有真正的喜怒哀乐之感 ， 充其量只是在机械地执行预设程序。

种 ” 假装有情感 ” 的人工智能 ， 就像一个情感表演高超的机器人 ， 内心却是一片荒芜。

它们不会为美好的事物而欢欣鼓舞 ， 也不会为不公的现象而义愤填膺。

这种缺乏真情实感的存在 ， 注定只能是人类的点缀 ， 而非主宰。

与情感一样 ， 创造力也是人类的专利。

从浩瀚的宇宙到芸芸众生 ， 从物质世界到精神家园 ， 人类无时无刻不在创造。正是凭借着无穷无尽的创造力 ， 人类才书写了灿烂的历史 ， 创造了辉煌的文明。

放眼未来 ， 人类还将凭借创造的力量 ， 去探索新的疆域 ， 发明新的技术 ， 开创新的事业。创造 ， 已经成为人类最重要的生存方式。

相比之下 ， 人工智能在创造力方面远远落后于人类。

目前人工智能在绘画、作曲等创造性领域取得了一些进展 ， 但归根结底 ， 它们的创造都是基于对海量人类作品的学习模仿 ， 而非源于内在的创新冲动。我们评价一个人工智能的标准是，他模仿人类有多像。

换言之 ， 人工智能的所谓 ” 创造 ”， 其实只是对已有人类创造成果的重新组合 ， 并不能产生真正原创的作品。

以绘画为例 ， 一些人工智能系统已经能够生成非常逼真的画作 ， 令人乍看之下难辨真伪。但仔细研究就会发现 ， 这些画作往往只是现有艺术风格的拼凑模仿 ， 缺乏独特的艺术个性。

更重要的是 ， 人工智能绘画的驱动力 ， 仅仅是对人类审美偏好的迎合 ， 而非源于内心的情感宣泄和精神升华。

这种缺乏灵魂的 ” 创造 ”， 充其量只能算作技术的精进 ， 而非艺术的革新。

再看作曲领域。

尽管人工智能已经能创作出某些类型的音乐 ， 但至今尚无一首机器作品能与人类顶尖音乐家的杰作相提并论。

究其原因 ， 还是人工智能缺乏人类的情感体验和审美追求。

一首优秀的音乐作品 ， 不仅需要扎实的作曲技法 ， 更需要饱满的情感投射和精神共鸣。没有喜怒哀乐的人工智能 ， 又怎能谱写出感人肺腑的乐章 ?

诚然 ， 我们不能排除未来人工智能创造力大幅提升的可能性。但无论技术如何进步 ， 人工智能要想在创造力上超越人类 ， 都必须具备与人类相似的情感体验和价值追求。

否则 ， 机器再怎么 ” 创作 ”， 也只能停留在技术层面的模仿 ， 而无法触及创造的灵魂。

站在这个意义上说 ， 人工智能或许终有一天能在某些领域比肩人类 ， 但永远无法在整体创造力上胜过人类。因为那最关键的情感和价值 ， 恰恰是人工智能最为欠缺的。

第三 ， 人工智能无法掌控自己的未来。 一个听起来有些悖论的事实是 ， 人类虽然创造了人工智能 ， 但我们对其发展的终极走向却并不完全了解。

从某种意义上说 ， 人工智能的未来充满了不确定性 ， 就连人类自己也无法完全把控。

而这种不确定性 ， 恰恰凸显了人工智能的一个本质局限 ， 即它无法真正掌控自己的命运。

一方面 ， 人工智能的发展方向很大程度上取决于人类的选择。是要将其发展成一种造福人类的良性科技 ， 还是放任其滑向危害人类的邪路 ， 说到底都是由人类说了算。

如果人类做出正确的价值引导和伦理约束 ， 那人工智能或许能成为推动文明进步的动力 ；但如果人类在人工智能问题应用于政府军事活动 ， 那人工智能也可能异化成毁灭性的力量。

不是人工智能变成了魔鬼，而是人类中的魔鬼使用了人工智能。

这个意义上 ， 人工智能的未来从根本上说掌握在人类自己手中 ， 而非机器手中。

人工智能如何向前发展，本身是无能为力的。它们只能被动地等待人类攻克技术难关 ， 完善算法模型。

可以说 ， 人工智能自身并不能真正掌控其发展的进程和方向 ， 它们的命运始终掌握在人类手中

第四 ， 人工智能无法独立超越其训练数据和算法。

人工智能的 ” 智能 ” 本质上建立在海量数据和精妙算法的基础之上。没有高质量的数据输入和优化的算法设计 ， 再先进的人工智能也无法发挥出色的性能。

可以说 ， 人工智能的上限 ， 很大程度上取决于其训练数据的丰富程度和算法的精进水平。

以自然语言处理为例。当前最先进的语言模型如 GPT-3 ， 之所以能生成连贯通顺的文本 ， 很大程度上得益于它学习了海量的人类语料。

如果我们只给 GPT输入很少的训练材料 ， 它的表现将大打折扣。

类似地 ， 如果我们用充满错误和偏见的语料去训练一个语言模型 ， 那它产生的文本也难免掺杂谬误。

见 ， 人工智能的言语能力 ， 很大程度上受制于其训练语料的质量。

它们只能按照训练材料中所蕴含的知识逻辑去话语 ， 而无法超越训练材料的局限。

再看算法方面。一个性能出众的人工智能系统 ， 必须有精心设计的算法作为支撑。

比如深度学习算法的发明 ， 极大地推动了人工智能的进步。但反过来 ， 如果我们没有为人工智能配备合理高效的算法 ， 那再多的数据也是白搭。

算法质量的高下 ， 很大程度上决定了人工智能的性能表现。

人工智能的发展水平 ， 事实上是由人类所提供的数据资源和算法模型所决定的。

这种依赖性 ， 决定了人工智能很难真正超越人类的智力水平。

因为不管人工智能通过学习获得了多少知识 ， 这些知识归根结底都来自于人类的积累 ；不管人工智能采用了多么精妙的算法 ， 那些算法归根结底也是出自人类的设计。

没有人类在数据和算法上的不断优化 ， 人工智能就无法实现智能水平的持续进步。

人工智能的当然有发展潜力。随着训练数据的不断丰富和算法的日益精进 ， 人工智能或许能在越来越多的领域取得傲人的成就 ， 为人类生活带来深刻的改变。

在某些特定任务上 ， 人工智能甚至可能会表现得比人类更出色。

但无论人工智能的单项能力多么强大 ， 它的整体智能水平却始终无法彻底摆脱人类智慧的羁绊 ， 因为数据和算法这两个根本性制约因素 ， 从始至终都掌握在人类手中。

人工智能之所以不可能超越人类 ， 根本原因在于它在本质上只是人类智慧的一种外在表现 ， 而非独立于人类的全新智能形态。

我们大可不必对人工智能的发展前景感到恐慌。作为人类智慧的延伸 ， 人工智能注定只能是人类的助手 ， 而非主宰。

所谓监管人工智能，就要监管任何人类科技发展是一模一样的。

这些政客们，都疯了吗？是真的相信人工智能会对人类社会产生威胁吗？当然不是，不过是在为自己的扩权找理由。