题图由我厂AI生成
小镇做题家的命门
为什么小镇做题家成绩那么好,还能考上985/211,但是有很多就是混得很惨呢?
按理来说,你考试能考好,智商就不是问题,能力也不是问题。
牛厂长也是小镇做题家出身,也看了很多人的分析,但是都没有特别满意的。
多年以后,牛厂长见过了形形色色的人,发现很多人根本就不是智商问题,也不是能力问题,甚至不是机遇问题,完全是一个
思维方式问题
。
因为做题这件事情,本质就是在现有的框架上
填空,填补缺口
。
无论是什么选择题,填空题,听写,完形填空,托福雅思,全部都是出题的老师给了一个大的框架,甚至是全部框架。
然后你就在这个基础上做一个选择,把那个空填上就行了。
为了提高阅卷效率,甚至后面出现了那种机
读的答题纸
。
就是你在上面涂涂抹抹,都不需要写一个字,然后把答题纸交上去就行了。
就算是那种压轴的综合体,大题,也是给出了整个框架,然后你在那个框架的基础上,给出一个答案,写出推导的过程即可。
无非就是那种大题,会在里面绕很多弯,你知道那个弯,你就解出来了。
类似:树上有10只鸟,猎人开枪打死了一只,还剩几只?
这个里面就绕了一个弯,就是猎人开枪,打死一只,枪声吓跑了9只,只省0只了。
所以,人工智能出来之后,
最容易被淘汰的就是小镇做题家了
。
无论是数学、物理、化学,最后的题,基本都是这样,给你绕几个弯。
但是那个并不是真正的数学、物理、化学,而只是做题。
但是就算是写作文,那个框架也是定死了的,你知道你是不能瞎写的。
现实中,绝大部分有价值的问题(赚钱),它不是让你去填空,而是开放式的。
不是命题作文,没有标题,没有大纲,你就想到什么就写什么。
你写得好,就真能赚钱啊,比如说网文,年入千万的也很多。
你看看,
每个字你都认识,每个字你都会写
,但是你就是写不出来文章。
而是你学会了所有的字,然后让你凭空写文章,这才叫难。
大多数问题,都是这种问题,这种问题才是“
熵减
”的问题,才是值钱的。
再比如说,你要做包租的生意,去哪里拿房呢?拿什么房呢?谈什么条件呢?要装修成什么样呢?买什么材料呢?去哪里买呢?
这个大致有些经验,但是在具体操作的时候,根本没有标准答案。
如果你在互联网大厂带过项目,你就会发现,每个项目遇到的问题都不一样。
这里的创造性,
并不是说让你从零到1去创造,而是每次情况都不同
。
比如说,内存泄露的问题,每次都不同,有的可能是代码写错了,有的可能是你用别人的第三方库有问题,有的可能是你算法有问题。
其实你告诉他思路,他马上也能搞定,但是他自己就是没思路。
就是
顺序、分支、循环
,三个结构,至于说什么面向对象之类,不过是一种封装的方法,而且搞过头了。
这个时候,如果一个初中毕业的淘宝卖家,他就知道买家喜欢什么,整个流程是什么,到底怎么做才能做好一个网上商城。
大多数人学编程,第一步就是难在学会某种计算机语言,那些稀奇古怪像天书一样的符号,惯用法,常用的工具和库。
第二步,就是有些人把这个学会了,就觉得很简单,觉得高二水平就可以了。
然后就是你坐在电脑前面,
什么事情都做不出来,不知道干什么,一片茫然。
就像写文章一样,同样是那些字,
有的人写出千古名篇,有的人连基本意思都不能表达。
著名数学家丘成桐在央视做节目的时候,撒贝宁出了一个算术题。
比如说,你要证明费马猜想,哥德巴赫猜想,这个猜想很容易理解啊。
然后,各种数学工具都在那里,你去证明吧,没有人管你怎么证明,没有任何框架可以遵循。
坏消息是,
到了这一步,要靠你自己持续的练,别人已经没法教你了。
然后和大家一样,马上就遇到了一个问题,学会是学会了,能解决什么问题呢?
因为学生是很少有机会接触业务的,很多人水平就卡在这里。
因为游戏的玩法是很简单的,如何玩,
本身就是业务的一种
。
后来就去校外接各种各样的活,什么做网站,工具软件等等。
原理都是一样的,不光是编程,思维方式学会了,其他的也一样。
比如牛厂长最近又写出了一篇
十万加
,微博也突破了
11万粉丝
。
但是写作有个问题,就是没有反馈,没有人告诉你这里错了,那里错了。
否则你在开始阶段,就陷入
完全没有回应的状况
,人很难坚持。
但是转念一想,也不是所有人都会去学编程的,真是可惜了。
现在智能时代到来之后,我发现所有人都可以用这种方式来锻炼自己的思维了。
因为用中文或者英文就能操作了,而且你做的好,还是差,AI都会给你一个反馈。
比如下面的风景画,就是我用我们的软件画的,美不胜收。
但是有很多人,其实已经学会提示词了,就是不知道干嘛。
这个就是你修真最关键的一个阶段,持续练习,
多看看别人怎么画的
,慢慢就学会了。
做题家思维,本质就是封闭式的填空,都是需要别人把框架搭好了,他们才能做事。
而现实中真正值钱的问题,就是要随机应变,举一反三的。
有的人终其一生,没有创作过一件自己的作品,浑浑噩噩的混日子。
有的时候,真的是要下定决心,学会一门东西,突破一个关口。
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